Otgondavaa
Буцах

Mindset & AI Foundation

Mindset & AI Foundation

AI/LLM-ийн суурь ойлголт, промт, хамтын ажиллагааны mindset.

AI/LLM гэж юу вэ? — LLM-ийн дотоод бүтээгдэхүүн, хэрхэн ажилладаг вэ?
  • Ерөнхий ойлголт — Түүх, үндэс, ажиллах зарчим, анхаарал
  • Сургалтын дата ба чанар — Хэн, хэзээ, хэрхэн дата цуглуулсан бэ? Яаж чанарыг нь хэмждэг вэ?
  • Англи бус хэлүүдийн ба моделуудын уялдаа — Монгол хэл үү? Англи бус хэлүү? Өртөг ба контекст
  • Hallucinations буюу хий юм харах — Яагаад тохиолддог вэ? Хэрхэн хамгаалах вэ?
  • Моделуудын ялгаа — Хэзээ ямар моделийг ашиглах вэ? хурд, чадвар, өртөг
Промт гэж юу вэ? & Промт инженерчлэл — One-shot vs few-shot, context windows, system prompts.
  • Промт яагаад хамгийн чухал вэ? — Чанартай үр дүнд хөтлөх хамгийн чухал зүйл.
AI-тай хамт ажиллах — Айдасаа өөрчлөх замаар давуу тал үүсгэх.
  • AI as a pair programmer, not a replacement — Reframing fear into leverage.
  • The "trust but verify" mental model — Why AI output always needs a human review gate, especially in fintech.
  • The 10x leverage mindset — What changes when AI handles boilerplate and you focus on architecture.
  • Cursor cloud agent with recording — Using Cursor's cloud agent and session recording for review.
AI-ийг хөгжүүлэх — Өөрийн датагаар LLM-ийг цэнэглэх.
  • RAG — Retrieval-augmented generation; grounding LLMs with your data.
  • Fine-tuning — When to fine-tune vs prompt; custom models for your domain.
  • About AI wrapper products — Thin wrappers around LLMs; defensibility and when they make sense.
SDD & Vibe Coding — Specification-driven development; specs as source of truth.
  • Speckit — Speckit for tooling and structured requirements.
  • Augment intent — Augment intent for clarifying and refining user intent before calling the model.
  • What happened to vibe coder PMs — Shift from vibe-based to specification-driven product work.
  • Cursor Plan Mode — Хэзээ ашиглах вэ? Хэрхэн ажилладаг вэ?

Жишээ төсөл: Зээл олгох шийдвэр

Зээлийн өргөдөл батлах/татгалзах шийдвэрийг AI болон хүний шинжилгээгээр хэрхэн гаргаж болохыг харьцуулсан жишээ.

AI-аар ашиглах боломжууд

  • Өргөдөл, баримтын текст унших, дүгнэлт гаргах (RAG + document understanding).
  • Дүрмийн дагуу анхны шүүлт хийх (жишээ нь орлого/зээлийн харьцаа, цалин баталгаа).
  • Шалтгаантай татгалзах/батлах санал болгох; хүний шийдвэрт "augment" хийх.
  • Өгөгдөл, түүхээс сургасан загвар (fine-tuning) эсвэл RAG-аар компанийн бодлого, жишээ шийдвэрт нийцүүлэх.

Хүний шинжилгээгээр хийх зүйлс

  • Эцсийн шийдвэр гаргах, хариуцах (trust but verify — AI санал, хүн баталгаа).
  • Онцгой тохиолдол, хүндрэлтэй өргөдөл (баримт дутуу, шинэ дүрэм) — тайлбар, зөвлөмж өгөх.
  • Зохицуулалт, дотоод бодлогыг тайлбарлан хэрэглэх; шийдвэрийн audit trail хадгалах.
  • Хэрэглэгчид шалтгаан тайлбарлах, маргаан шийдвэрлэх.